INLAB 25 anos
Em maio de 2017, o INLAB completou 25 anos. Para comemorar, preparamos uma campanha mostrando algumas conquistas que foram alcançadas nesses anos de trabalho árduo. Confira.
O primeiro do Maranhão a usar o óculos VR.
O INLAB foi o primeiro laboratório a inaugurar uma unidade especializada no atendimento infantil, assim como também o primeiro a utilizar o venoscópio, equipamento que auxilia na visualização das veias, facilitando o procedimento. Agora, seguindo nossa tradição de pioneirismo, somos o primeiro do Maranhão a utilizar o óculos de realidade virtual durante os exames de sangue. Estudos recentes, nos EUA, revelam que essa tecnologia pode ser uma grande aliada na coleta de sangue de crianças, ao contribuir para diminuir a percepção de dor. Estamos sempre inovando para minimizar o desconforto habitual que este momento costuma trazer aos pequenos! INLAB 25 anos. Você conhece, você confia.
As inovações do INLAB viram notícia!
Em um estudo realizado em uma clínica na Califórnia e apresentado no Congresso Mundial de Pediatria em Roma, em Junho de 2017, crianças que utilizaram os óculos VR (realidade virutal) durante a agulhada reportaram cerca de 50% menos dor e medo em comparação às que não usaram.
Segunda Opinião Gratuita – Grupo Fleury
O Grupo Fleury, em parceria com o aplicativo Join, oferece um sistema totalmente gratuito de cooperação para segunda opinião de uma equipe de médicos especialistas em laudos de tomografia e radiografias de tórax, com o objetivo de avaliar o padrão de imagem em casos suspeitos de COVID-19. Uma iniciativa criada para ajudar a saúde pública do país em tempos de pandemia.
Fundação Vanzolini e Grupo Fleury firmam cooperação técnica para o desenvolvimento e verificação de protocolos de segurança contra a COVID-19
Principal entidade certificadora do País e uma das empresas mais respeitadas do setor de saúde brasileiro se unem pela segurança na retomada das atividades econômicas.
Grupo Fleury e Kunumi fecham parceria para uso de inteligência artificial no combate à COVID-19
Projeto prevê aplicação de algoritmos para identificar e comparar padrões em hemogramas de pacientes testados para doença. Objetivo é desenvolver modelo preditivo para auxiliar médicos no diagnóstico da doença.